红外光的两个特性对Train.Red系统至关重要。你的身体对红外光是透明的。红外光具有依赖氧气的吸收特性。红外光波可以穿过你的身体，而不会损伤任何组织或感觉到任何东西。这是一种自然现象，你可以把它比作用指尖照手电筒。并不是所有的光都能穿过你的身体。因为你体内的发色团会吸收一部分光。从逻辑上讲，发色团的体积越大，吸收量就越大。通过根据氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的吸收行为来区分它们，我们可以量化浓度的变化。

什么是光，TRAIN.RED是如何利用光的？

理论上，光是一种传输能量的电磁波。在实践中，我们主要以可见的形式知道它。但电磁波无处不在。波长谱从核波一直延伸到长无线电波。作为人类，我们只能看到400到700纳米的光，这一事实限制了我们。除了Train.Red，我们还可以听到（例如）和感觉到（例如）其他波。我们可以看到光的一部分，但感觉不到光。

什么是近红外成像？近红外成像设备是如何工作的？

我们使用的波长位于近红外区域。基础技术也被称为近红外光谱，或NIRS。这种光穿透浅表组织，在那里被血管床中血红蛋白的血红素基团和肌肉纤维中肌红蛋白的血红素基团吸收。因此，NIRS反映了肌肉组织的毛细血管和细胞内氧气水平。

从光的变化到氧合的变化的转变是基于修改后的比尔-兰伯特定律。这个方程等于光的变化与浓度的变化。波长760nm的光量的变化等于脱氧血红蛋白浓度的变化。对于波长850nm，光量的变化等于氧合血红蛋白浓度的变化。将这两个参数相加，得到相对总血红蛋白浓度，减去它们，得到血红蛋白差异。

基于“空间分辨光谱”，可以得出一个绝对的测量值，即肌肉组织中氧气的百分比。当使用这种方法时，我们计算氧合血红蛋白与总血红蛋白的比值。这产生了绝对组织饱和指数TSI。训练有素的眼睛可以直接使用这个绝对值，但对于Train来说。红色TSI%只是一个开始。

我们利用这项技术为用户提供不同训练参数的直接反馈，如最佳起搏和恢复时间、肌肉衰竭时间等。易于使用，可通过智能手机、运动手表或Train.Red应用程序访问。这将教练或科学家排除在等式之外，并直接为您提供可理解的训练数据。这样你就可以优化你的训练课程。